Para Siemens, adoção de IA é questão de sobrevivência para a indústria
A adesão de tecnologias como IA e softwares de otimização se tornou um tema central de competitividade para as indústrias. “Uma questão de sobrevivência”. Enquanto a digitalização pode gerar lacunas que demorariam anos para serem atingidas por outros concorrentes, pessoas do setor já avaliam que a taxa de transformação se tornou uma métrica mais relevante que o Retorno sobre o Investimento (ROI).
Essa é a avaliação feita por executivos da Siemens dentro e fora do Brasil.
Em entrevista ao InfoMoney, o presidente da Siemens Digital Industries Software para as Américas, Del Costy, avaliou que o atraso em adotar tecnologias de inteligência artificial nas fábricas já abre lacunas quase irreversíveis entre competidores do mesmo setor.
“Em uma era onde estamos vendo retornos exponenciais em IA e digitalização, fechar uma lacuna de 18 meses de um concorrente que começou a trabalhar com IA hoje, e você vai fazer isso em um ano e meio, vai ser quase impossível”, afirmou. “O retorno sobre o investimento é importante, mas eu diria que hoje em dia, não tenho certeza se é o fator mais importante.”
Há anos, o setor da Siemens dedicado a tecnologias de digitalização para a indústria entrou de cabeça em temas como os gêmeos digitais. Trata-se de simulações em tempo real de todo o funcionamento de uma fábrica com reprodução em 3D auxiliada por inteligência artificial.
A companhia foi uma das exibidoras no Hannover Messe, uma das maiores feiras de tecnologia industrial do mundo, neste ano. A edição de 2026 teve o Brasil como um país parceiro: foram exibidos casos de mais de 140 empresas e 59 startups brasileiras no evento.
Parte desses casos, como tecnologias desenvolvidas em fábricas da Natura e da Embraer, contaram com tecnologia da Siemens. Na avaliação de executivos, as indústrias brasileiras hoje já aplicam tecnologia de digitalização de ponta em suas fábricas a níveis observados no Hemisfério Norte.
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“Não posso dizer que era assim quando comecei há 11 ou 12 anos. As conversas naquela época não eram nem de longe tão estratégicas quanto são hoje”, diz Costy, que há mais de uma década tem visitas a parceiros brasileiros na sua agenda. “As conversas que temos com os clientes aqui hoje são muito parecidas com as que temos nos EUA e na Europa.”
Parte da avaliação feita pelo country manager da Siemens Digital Industries Software na América do Sul, Daniel Scuzzarello, é a de que a digitalização de fábricas brasileiras, em muitos casos com um maquinário não renovado há décadas, possa ser a ponte para resolver lacunas tecnológicas ou de automação e levar o Brasil a um nível de competitividade global.
Ele defende que com os altos juros no Brasil, a digitalização deixa de ser apenas uma questão de eficiência para significar também a sobrevivência de indústrias locais. “Vejo muitas empresas sendo mais conservadoras no investimento por causa disso, porque a Selic é 14,75% ou 15%. É difícil conseguir crédito, porque pode ser uma projeção de retorno sobre investimento (ROI) mais longa do que o esperado”, aponta.
Leia a entrevista completa com Del Costy e Daniel Scuzzarello a seguir.
InfoMoney: O senhor esteve no Hannover Messe no último mês. Pode me dizer quais foram os principais temas da feira e quais tendências a Siemens tem visto na digitalização industrial.
Del Costy: A industrialização através da IA Generativa. A tese da Siemens é que as empresas gastaram um enorme esforço construindo grandes modelos de linguagem, mas o que as empresas não fizeram necessariamente foi abrir mão de seus dados de engenharia e seus dados de produção para que houvesse uma agregação global em um grande modelo de linguagem treinado com base neles.
No nível macro do Hannover Messe, vimos coisas como nossa parceria com a NVIDIA e o que descrevemos como o metaverso industrial e uma tecnologia chamada Gêmeos Digitais, onde podemos representar a produção de uma empresa de forma fotorrealista.
É difícil dizer a diferença entre olhar para sua instalação de produção, seja um vídeo real ou este ambiente, de tão realista que é.
Mas a diferença é que não é apenas um motor cinemático; ele representa a produção real com dados reais e nos dá o poder de impulsionar insights reais sobre o que estamos fazendo, tornando-se uma ferramenta de planejamento incrível.
IM: Quais são os desafios para a indústria aplicar inteligência artificial em suas fábricas?
DC: Ao aplicar inteligência artificial, é preciso capacidade de obter os dados, agregá-los e estruturá-los. É necessário contextualizar esses dados, caso contrário, você tem que ter muito cuidado com o que vai obter de qualquer implementação de IA.
Então, o primeiro passo na luta que muitas empresas têm é que, se elas não instrumentaram adequadamente seu ambiente de produção, elas podem não estar obtendo muitos dados.
Realmente, o primeiro passo é que você, em essência, tem que digitalizar sua fábrica.
Então, eu posso precisar atualizar medidores de energia, preciso ter mecanismos de coleta de dados de IoT em um nível de máquina, em um nível de linha e, então, em um nível de planta.
Quando chegam ao ponto de coletar as informações das máquinas em tempo real, então evolui para ter um gêmeo digital da instalação para que possa olhar para a capacidade de otimizar. Só então o modelo vai ter cada vez maior fidelidade e oportunidade de obter esses ganhos com a IA.
IM: Como é possível posicionar a indústria brasileira quando se trata de adotar essas tecnologias mais avançadas na indústria?
DC: Nos últimos cinco anos, vimos um aumento incrível na atividade, o que acho que prova o cerne da pergunta. O mundo vê o quão importantes o Brasil e a América do Sul são. O Brasil vê isso e cada vez mais as empresas daqui estão realmente se inclinando nesta jornada digital.
Não posso dizer que era assim quando comecei há 11 ou 12 anos. As conversas naquela época não eram nem de longe tão estratégicas quanto são hoje. As conversas que temos com os clientes aqui hoje são muito parecidas com as que temos nos EUA e na Europa.
O que eu diria é que, se você não está tendo essas conversas, isso acaba sendo um problema, porque as empresas que vão prosperar neste mundo futuro da tecnologia são aquelas que estão fazendo as coisas corretamente.
Hoje, não há quase nenhuma barreira de entrada para as tecnologias mais avançadas. Há muito tempo, se você quisesse capturar exatamente como era sua planta, teria que usar câmeras fixas, teria que girar as câmeras fixas, teria que fazer toda a geometria de nuvem de pontos da planta, teria que ter pessoas limpando esses dados e carregando-os.
Daniel Scuzzarello: Chegou a um nível que é o mesmo nível do Hemisfério Norte. A digitalização pode realmente ser a ponte entre alguma lacuna na tecnologia ou alguma lacuna na automação e realmente trazer o Brasil para um nível global de competitividade.
Temos mineração, petróleo, muita manufatura, energia limpa e, então, temos as pessoas. Temos pessoas realmente boas. As universidades brasileiras continuam formando engenheiros de ponta, cientistas de ponta que podem realmente fazer a diferença na economia.
IM: No Brasil, quais setores da indústria estão se posicionando de forma mais inovadora quanto à digitalização?
DS: Alguns setores tradicionais que historicamente têm maior maturidade em digitalização, como automotivo e aeroespacial e toda a manufatura discreta. Eles trabalham com digitalização desde sempre devido à pressão de margens.
O que vimos ultimamente é um movimento da indústria de processo [exemplos são indústrias química, alimentícia e farmacêutica] que, tipicamente, trabalhava com margens mais altas e estão começando a sofrer pressão. O ganho de produtividade vem por meio da digitalização.
Quando você olha para alimentos e bebidas, produtos químicos de processo, no Brasil, a grama é mais alta. Durante os últimos cinco a dez anos, vimos uma mistura cruzada de pessoas vindas de indústrias que não têm nada a ver umas com as outras; elas saltam e começam a trazer ideias de uma montadora de carros para uma planta petroquímica, por exemplo, e começam a quebrar esses silos.
DC: Muitas das indústrias de bens de consumo embalados produzem um enorme volume de produtos. A forma como se pode otimizar essa instalação, como disse o Daniel, tem um impacto massivo nos resultados finais. Portanto, estamos vendo muitas empresas de bens de consumo embalados se inclinando nesta transformação da digitalização.
IM: Embora o Brasil tenha visto um aumento na formação bruta de capital fixo nos últimos anos, o país ainda tem uma taxa de investimento menor do que alguns de nossos pares emergentes, como a Índia.
Até que ponto o investimento em digitalização pode impulsionar ganhos de produtividade mesmo quando os níveis médios de investimento são comparativamente baixos em relação aos pares?
DS: A taxa de juros básica brasileira é de 14,75%. Então, se você colocar um dólar no banco, é isso que está recebendo de volta.
É contra isso que estamos competindo. E para ser um empreendedor, para ser dono de uma fábrica — e a maioria das empresas de pequeno e médio porte aqui são familiares — requer uma tonelada de coragem no Brasil.
No entanto, a digitalização é uma questão de, sim, eficiência, mas também de sobrevivência. Quero dizer, vejo muitas empresas sendo mais conservadoras no investimento por causa disso, porque a Selic é 14,75% ou 15%. É difícil conseguir crédito, porque pode ser uma projeção de retorno sobre o investimento (ROI) mais longa do que o esperado.
No entanto, o que eu acho que a maioria das empresas está perdendo é o custo da falta de ação, que na verdade poderia custar a sobrevivência da empresa.
Porque em uma era onde estamos vendo retornos exponenciais em IA e digitalização, fechar uma lacuna de 18 meses de um concorrente que começou a trabalhar com IA hoje, e você vai fazer isso em um ano e meio, vai ser quase impossível.
São os dois lados da moeda.
Eu sempre digo, a transformação digital não é algo que você compra para colocar na parede e ficar olhando. Ela precisa fazer com que cada dólar que você coloca, produza cinco ou dez, ou qualquer que seja o número.
Mas isso pode levar um ano ou dois. E o que estamos fazendo com os clientes, especialmente no Brasil ou na América do Sul, uma região tão sensível ao preço, é dividir a oferta: fazemos grandes projetos com pacotes menores e de retorno mais imediato.
O projeto pode ser um pouco mais longo, mas dá confiança para poder continuar investindo.
IM: Qual é o teto para os ganhos de produtividade para empresas cuja base industrial é relativamente antiga? Quero dizer, quão próximo a renovação da parte industrial precisa acompanhar o ritmo do uso de software ou IA para que as empresas possam capturar totalmente os benefícios dessas ferramentas?
DS: Não acho que dependa, porque no contexto do Brasil, temos muitas fábricas que têm linhas da década de 70. E, claro, essas não são as mais eficientes, mas, novamente, estamos em um lugar que é muito sensível ao preço. Podemos realmente digitalizar e conectar essas coisas.
Agora, quando você faz isso e tem um gêmeo digital em sua fábrica, pode tomar uma decisão informada se aquela peça da linha que tem 50 anos vale a pena trocar ou não. Às vezes o fabricante vai atrás do maior obstáculo: “esta máquina tem 50 anos e eu vou trocá-la”, e então o gargalo apenas se move para a próxima.
Então, se você olhar para o gêmeo digital, para a coisa toda, e realmente simular isso antes de investir milhões de euros ou dólares na troca de máquinas, acho que essa é uma estratégia melhor do que ir atrás de uma modularização da própria linha.
E para responder à sua pergunta, depende.
Temos casos em que o retorno sobre o investimento é de 30% a 40%, em outros chega a 100%, é realmente uma questão de em que indústria você está, qual é a sua linha de produtos, qual é o seu mercado.
DC: O retorno sobre o investimento é importante, mas eu diria que hoje em dia, não tenho certeza se é o fator mais importante.
Acho que a taxa de transformação em uma indústria é ainda mais importante, porque você pode obter um ótimo retorno sobre o investimento e ainda ser nocauteado por um concorrente porque não evoluiu digitalmente para que pudesse reagir às mudanças do mercado ou iniciar uma mudança de mercado.
Talvez eu tenha feito um trabalho tão bom agregando a voz do cliente. É aqui que a IA pode me ajudar. A IA pode ver tendências que eu, como humano, talvez não veja porque não estou acostumado a procurar dessa forma.
É aqui que, se eu trouxer a IA para o meu processo, ela pode ver coisas que sua mente não vai necessariamente permitir que você veja porque não é confortável.
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